全球零售行業(yè)在人工智能的每年支出已經(jīng)達(dá)到73億美刀，其中服裝業(yè)的運(yùn)用是領(lǐng)頭羊，滲透率達(dá)到33%。主要是應(yīng)用在銷售環(huán)節(jié)上，比如下面這兩個(gè)例子：
商務(wù)品牌Lily在上海的智慧門店，消費(fèi)者進(jìn)店后對(duì)人工智能的魔鏡一照，魔鏡就可以馬上繪制出身材一樣的效果圖，然后分分鐘把衣服試個(gè)夠。在魔鏡的吸引下顧客流量翻了三倍。
服裝大佬綾致通過人臉識(shí)別統(tǒng)計(jì)顧客的性別年齡，滯留時(shí)間等等，畫出用戶畫像，提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)用于針對(duì)性改造，轉(zhuǎn)換率瞬間提高。
看得我也是很興奮。實(shí)際上分析我們毛領(lǐng)廠家，感覺毛領(lǐng)廠家很有必要用上人工智能。
這個(gè)困惑就是在和客戶交流的過程中，毛領(lǐng)是否符合他的羽絨服，用語言是沒有辦法描述清楚的，即使毛領(lǐng)照片，不管怎么拍怎么看，總是平面圖沒有立體感，總是不能讓毛領(lǐng)客戶準(zhǔn)確的判斷出是否合適。
所以現(xiàn)在判斷毛領(lǐng)是否適合，只有一個(gè)笨辦法就是做毛領(lǐng)樣品。
做毛領(lǐng)樣品實(shí)際上是很費(fèi)時(shí)費(fèi)力的。毛領(lǐng)樣品就是一條，但是毛領(lǐng)有一個(gè)特點(diǎn)，染色的話，動(dòng)物皮一染就是幾條十幾條，1條毛領(lǐng)沒辦法染色。
另外，做一條毛領(lǐng)樣品，和做100條、1000條毛領(lǐng)大貨的工序一樣，一項(xiàng)也少不了。
從毛領(lǐng)的染皮、訂皮，到毛領(lǐng)的割，吊制等一樣也少不了。整個(gè)過程下來，一條毛領(lǐng)樣品要花費(fèi)五六天時(shí)間，人工成本就不用說了。
毛領(lǐng)樣品發(fā)到客戶那里，如果這條毛領(lǐng)樣品適合客戶的羽絨服，那還是萬事大吉。有時(shí)候比如說顏色、尺寸、寬度、蓬松度等等有不適合的，就要重新做一條新的毛領(lǐng)樣品。這樣來回幾個(gè)回合勞神費(fèi)心，并且各個(gè)成本很高。
如果有這樣的人工智能技術(shù)，我在這邊把毛領(lǐng)的參數(shù)、效果圖數(shù)據(jù)等發(fā)給毛領(lǐng)用戶。
然后就在用戶面前，包括毛領(lǐng)的款式顏色大小，毛領(lǐng)毛面絨密度、蓬松度等等都淋漓盡致的顯示出來，并且可以模擬配裝羽絨服。
這樣在客戶面前，毛領(lǐng)是否適合羽絨服就非常直觀了。
用這樣的毛領(lǐng)人工智能，以前做毛領(lǐng)樣品，費(fèi)時(shí)費(fèi)力七八天做出來的，現(xiàn)在分分鐘就能解決問題，做毛領(lǐng)的樣品的效率要提高多少倍呀？
今日感悟，科技就是力量
——4代人做皮草做毛領(lǐng)，8成客戶返過單。網(wǎng)絡(luò)搜索“真~皮草楊長強(qiáng)”，看別人怎么說——
2019-1-1 周二 晴 #真~皮草楊長強(qiáng)的個(gè)人日記#
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